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广东省大数据工程技术人才职称评价标准条件
大数据工程领域职称名称及对应层级:
高级职称:正高级工程师、高级工程师。
中级职称:工程师。
初级职称:助理工程师、技术员。
第四条 大数据工程领域设置数据管理与应用方向、系统设计与研发方向、数字化运营与运维方向、数字化咨询与服务方向四个专业方向(下称“本专业”)。
数据管理与应用方向包括数据采集、数据存储、数据治理、数据分析、数据服务、数据应用、数据共享、数据开放、数据合规、数据交易、数据标注、数据流通、数据确权授权、数据资产核算和评估等技术岗位。
系统设计与研发方向包括模型设计与研发、算法设计与应用、软件系统(平台)设计与研发、系统集成等技术岗位，以及数字化基础设施设计研发和建设实施等技术岗位。
数字化运营与运维方向包括数据运营、系统运营和系统运维、数字化基础设施的运营运维、数据安全与网络安全等技术岗位。
数字化咨询与服务方向包括数字化建设涉及的规划、标准、咨询、监理、测评、项目管理和信息系统审计等技术岗位。
工程师评价条件
第十二条 工作业绩条件
从事本专业技术工作期间，符合下列条件之二:
(3)公开发表1篇以上本专业相关的学术论文，或者参与编写1部本专业相关专著、教材或工具书籍等。
(5)作为前三发明人，取得本专业相关1项发明专利或实用新型专利，或者作为作者取得本专业相关1项计算机软件著作权。
(6)在本专业相关的学术交流会上发表学术、技术文章等1篇以上，或在本专业相关行业大会、论坛上发表专业主题演讲1次以上。
高级工程师评价条件
第十五条 工作业绩条件
任现职以来，符合下列条件之二:
(3)作为作者或通讯作者，在公开出版发行专业期刊上发表1篇以上本专业相关的学术论文；或者作为主要作者，公开出版1部以上本专业相关专著、教材或工具书籍等。
(5)作为前三发明人，取得本专业相关1项发明专利或作为发明人，取得2项实用新型专利，或作为作者取得本专业相关3项计算机软件著作权，至少1项实现产业化应用，取得经济效益和社会效益。
(6)在本专业相关的高水平学术交流会上发表学术、技术文章等2篇以上，或在本专业相关省级行业大会、论坛上发表具有较高水平的专业主题演讲3次以上。
大数据领域方向学术著作：（征集主编、副主编中）
《******网络安全建设原理与实践》
《大数据采集与******研究》
《******网络技术******优化研究》
《大数据时代的计算机信息******研究》
《人力资源******与大数据应用》
《云计算******数据管理》
《计算机网络安全******》
《******网络安全******应用研究》
《******与大数据应用研究》
图书与期刊具体是指什么？
1.图书，是指书籍、地图、年画、图片、画册，以及含有文字、图画内容的年历、月历、日历，以及由出版总署认定的其他内容载体形式。图书由依法设立的图书出版单位出版。设立图书出版单位须经出版总署批准，取得《图书出版许可证》。图书使用的是中国标准书号（ISBN）。
2.期刊又称杂志，是指有固定名称，用卷、期或者年、季、月顺序编号，按照一定周期出版的成册连续出版物。期刊由依法设立的期刊出版单位出版。期刊出版单位必须经出版总署批准，持有国内统一连续出版物号，领取《期刊出版许可证》后方能出版期刊。期刊使用的是中国连续出版物号（ISSN）。
